毕业论文如何剔除异常值
毕业论文如何剔除异常值
在毕业论文中处理异常值是一个重要的步骤，因为异常值可能会扭曲数据分析结果。以下是几种常用的方法来剔除异常值：
删除个案
根据问卷内容或数据内容，手动判断并删除异常值。
使用排序功能（如Excel中的升序或降序排列）来识别异常值。
箱盒图
通过箱盒图直观展示数据的分布，容易识别出异常值。
散点图
绘制散点图来研究变量间的关系，并直观查看是否有异常值。
描述分析
利用最大最小值等描述性统计量来大致判断数据中是否存在异常值。
统计判别法
使用如拉依达准则（3δ准则）等统计方法来识别异常值。
对于服从正态分布的数据，可以使用μ ± 3σ准则来识别异常值。