达内大数据学什么

达内大数据培训课程涵盖了从基础知识到专业技能，再到实践应用的多个方面，主要包括以下内容：

Java基础：

作为大数据学习的基础，学员需要掌握Java编程语言及其相关的框架和架构。

大数据框架：

学习Hadoop等大数据处理框架，并关注上层应用，如Scala、Node.js等技术。

算法数据分析：

包括算法、R语言、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。

数据处理与分析：

了解如何从不同的数据源收集数据，学习分布式文件系统和数据库管理，以及如何进行数据处理和分析。

数学与统计学基础：

大数据分析师需要具备概率论、统计学、数学分析等方面的知识，以建立有效的数据模型。

Web开发：

包括Java Web开发、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目等。

技术实践：

通过实战型讲师组合授课、分级辅导等方式，帮助学员提升实际应用能力。

互联网应用：

课程不仅局限于互联网领域，还包括负载均衡Nginx、搜索Solr、缓存Redis等技术。

课程分为初级、中级等级，旨在帮助学员全面掌握大数据技术，并能够应用于实际工作中。