论文里t检验

在撰写医学研究论文时，t检验是一种常用的统计方法，用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。以下是使用t检验时应考虑的几个要点：

数据来自正态分布的群体。

数据的方差齐性，即两组数据的方差具有相似的大小。

数据满足独立性，即各实验处理组之间毫无相关性。

单总体t检验：比较一个样本的均值与已知的总体均值是否有显著差异。

双总体t检验：比较两个独立样本的均值是否有显著差异。

配对样本t检验：比较同一组观测对象在不同条件下的测量值。

建立零假设（H0）和对立假设（H1）。

确定样本类型和样本数量。

计算样本均值和标准差。

计算t值。

根据自由度和显著性水平确定p值。

根据p值与显著性水平比较，决定是否拒绝零假设。

报告t值、自由度、p值。