毕业论文涉及的回归

毕业论文涉及的回归

毕业论文中可能用到的回归分析包括:

线性回归

用于研究因变量和自变量之间的线性关系。

可以是一元线性回归(一个自变量)或多元线性回归(多个自变量)。

逻辑回归

用于研究因变量为分类变量时的回归分析。

双变量回归分析

研究两个变量之间的关系。

多元回归分析

包含两个或两个以上的自变量,分析它们对因变量的影响。

逐步回归

通过逐步引入或剔除自变量来选择最佳的回归模型。

模型检验与调整

包括F检验、R²检验等,用于评估模型的拟合度和自变量对因变量的影响显著性。

回归结果修改

根据分析结果对模型进行调整和优化,以提高回归分析的质量。