算法不会怎么写论文

算法不会怎么写论文

撰写论文，特别是算法相关的论文，需要遵循一定的结构和步骤。以下是一些基本的指导原则：

1. 确定研究方向

选择课题：可以是导师的课题，或者是沿着师兄师姐的工作继续往下做。

文献调研：阅读综述性论文，确定研究方向，例如计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等。

2. 学习算法原理

理解算法：弄清楚论文中提出的算法的思想原理。

3. 实验与改进

实验设计：将新的想法加入到代码中，并进行实验。

结果分析：调出至少与原论文相似的结果，并分析其性能。

4. 论文撰写技巧

论文结构：

题目：准确、简练、醒目、新颖。

目录：列出论文中主要段落的简表（短篇论文不必列目录）。

摘要：文章主要内容的摘录，要求简短、精炼、完整。

创新点：

算法改进：修改算法使其更贴近实际需求。

换位思考：不求理论突破，可以求算法改进。

5. 论文撰写注意事项

基本功：论文撰写是基本功，用来表达研究成果。

创新性成果：论文需要有创新点，可以是算法改进或贴近实际应用。

6. 撰写流程

文献管理：从开始就要有个整体思维和计划，包括文献索引、数据管理等。

7. 实验结果对比

对比算法：在论文中对比新算法与原论文中的算法，展示新算法的性能。

8. 动机阐述

合理解释：为新的改进提供合理的动机和解释，即使新加入的东西没有作用，也要编一个合理的理由。

9. 导师指导

导师反馈：在撰写过程中，导师的反馈和建议是非常重要的。

10. 遵守学术规范

引用格式：确保所有引用都按照学术规范进行。

原创性：保证论文内容的原创性，避免抄袭。

遵循以上步骤，即使你对算法不熟悉，也可以尝试撰写论文。记住，论文的成功不仅在于算法本身，还在于如何表达你的研究成果和创新点。