假设检验考研

假设检验考研

假设检验是统计学中用于根据样本数据对总体参数或分布做出推断的一种方法。在考研中,尤其是对于经济学、心理学、应用统计等专业的学生,掌握假设检验是至关重要的。以下是假设检验在考研中的核心知识点:

假设检验的基本概念

零假设 (H0):研究者想要反对的假设,通常表示为总体参数等于某个特定值。

备择假设 (H1):研究者想要支持的假设,通常表示为总体参数不等于某个特定值。

显著性水平 (α):拒绝零假设的最大概率,通常事先设定为0到1之间的一个值。

P值:在原假设正确的情况下,观测到的样本数据或更极端数据出现的概率。

假设检验的步骤

建立假设:

确定零假设和备择假设。

选择检验统计量:

根据样本数据和总体分布选择合适的统计量。

确定显著性水平:

设定拒绝零假设的概率上限。

计算检验统计量的值:

根据样本数据计算检验统计量的具体数值。

作出决策:

比较检验统计量的值与临界值,决定是否拒绝零假设。

常见的假设检验类型