达内大数据项目工作是啥

达内大数据项目工作主要涉及以下几个方面：

数据采集：

从各种来源收集数据，包括社交媒体、传感器、日志文件等。

数据存储：

将收集到的数据存储在合适的系统中，如分布式文件系统或数据库。

数据处理：

对数据进行清洗、转换和整合，以便于分析。

数据分析：

使用统计学方法、机器学习算法等技术对数据进行深入分析。

数据可视化：

将分析结果通过图表、仪表板等形式直观展示出来。

数据应用：

将数据分析的结果应用于实际问题，如市场预测、客户行为分析、风险评估等。

此外，达内大数据项目工作也可能涉及政府机构的应用，如城市规划、公共安全、环境监测等。