网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

如何自定义Skywalking指标？

随着微服务架构的普及，分布式系统的监控变得越来越重要。Skywalking 是一款开源的APM（Application Performance Management）工具，可以帮助开发者监控和诊断分布式系统的性能问题。在Skywalking中，自定义指标是提高监控效率的关键。本文将详细介绍如何自定义Skywalking指标，帮助您更好地了解和优化您的分布式系统。

一、什么是Skywalking指标？

Skywalking指标是指用于衡量系统性能和健康状况的数值。通过收集和分析这些指标，开发者可以及时发现和解决系统中的问题。Skywalking指标包括但不限于：

调用次数：记录系统中的调用次数，用于衡量系统的繁忙程度。
响应时间：记录系统调用响应时间，用于评估系统的性能。
错误率：记录系统中的错误次数，用于评估系统的稳定性。
资源使用情况：记录系统资源的使用情况，如CPU、内存、磁盘等。

二、如何自定义Skywalking指标？

定义指标

在Skywalking中，自定义指标需要先定义一个指标类型。指标类型包括：
- Counter：计数器，用于记录事件发生的次数。
- Gauge：仪表盘，用于记录实时的数值。
- Histogram：直方图，用于记录事件发生的频率和范围。
- Summary：摘要，用于记录事件发生的频率和范围，并支持计算统计值。
例如，定义一个名为“user_login_count”的Counter指标，用于记录用户登录次数：
```
@DefineMetric(name = "user_login_count", type = MetricType.COUNTER)

public void userLogin() {

    // 用户登录逻辑

}
```
配置指标采集

定义指标后，需要配置指标采集的参数。在Skywalking配置文件中，可以设置指标采集的周期、采样率等参数。
```
metrics:

  interval: 1000 # 指标采集周期，单位毫秒

  sampleRate: 1.0 # 采样率，取值范围[0,1]
```

上报指标数据

在业务代码中，调用自定义指标的方法，将指标数据上报给Skywalking。Skywalking支持多种上报方式，如HTTP、JMX等。

@DefineMetric(name = "user_login_count", type = MetricType.COUNTER)

public void userLogin() {

    // 用户登录逻辑

    userLoginCount.increment();

}

三、案例分析

假设您想监控一个分布式系统中数据库的查询性能。以下是自定义数据库查询性能指标的步骤：

定义指标：

@DefineMetric(name = "db_query_time", type = MetricType.GAUGE)

public long dbQueryTime(long startTime, long endTime) {

    return endTime - startTime;

}

配置指标采集：

metrics:

  interval: 1000

  sampleRate: 1.0

上报指标数据：

@DefineMetric(name = "db_query_time", type = MetricType.GAUGE)

public long dbQueryTime(long startTime, long endTime) {

    // 数据库查询逻辑

    long startTime = System.currentTimeMillis();

    // 执行数据库查询

    long endTime = System.currentTimeMillis();

    return dbQueryTime(startTime, endTime);

}

通过以上步骤，您可以自定义Skywalking指标，并实时监控数据库查询性能。

四、总结

自定义Skywalking指标是提高分布式系统监控效率的关键。通过定义和采集指标数据，开发者可以及时发现和解决系统中的问题。本文详细介绍了如何自定义Skywalking指标，包括定义指标、配置指标采集和上报指标数据等步骤。希望本文能帮助您更好地了解和优化您的分布式系统。