论文研究什么模型最好

选择论文研究的模型取决于研究的目的、数据类型、可用性以及研究领域的特点。以下是一些常见的模型类型及其适用情况：

研究对象是相关领域的概念、理论。

方法包括归纳、推演等推理方式。

可以使用如Copula函数描述变量间相关性，向量自回归模型（VAR）。

关注于将理论应用于实践。

可以使用实证模型，如普通回归、静态面板回归。

用于合作发展类型的研究。

可以通过对比不同理论或方法来展示研究结果。

适用于处理复杂的关系数据。

例如使用翻译嵌入（Translating Embeddings, TransE）和图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCN）。

如解释结构模型（Interpretive Structural Modeling, ISM）和决策矩阵与影响图（Decision Making Trial and Evaluation Methodology, DEMATEL）。