研究生都在研究算法

研究生在研究算法方面通常涉及以下几个领域：

算法设计：研究生需要学习如何设计算法来解决特定的计算问题。

算法分析：分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以优化性能。

编程语言：掌握如Python、C++等编程语言，用于实现算法。

数据结构：理解和应用不同的数据结构来支持算法。

优化方法：研究如何改进算法以提高效率和准确性。

应用领域：算法被应用于机器学习、深度学习、数据挖掘等领域，用于智能决策或预测。

虽然能源动力专业不一定都专注于算法，但在某些子领域如电力系统规划、运行控制保护等方面，算法知识是必要的。

研究生需要掌握电气工程、动力工程等领域的基础理论和专业知识，并具备解决实际工程问题的能力。